Coordenador: Prof. Dr. José Maria Jardim da Silveira

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Colaboradores: Profs. Ivette Luna, Marcio Wohlers e Marcelo Pereira

 

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Objetivo:

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O objetivo do curso é de apresentar os modelos evolucionários a partir de uma visão básica de competição e variedade e desdobrá-los em temas relacionados à inovação tecnológica e às novas formas de organização dos mercados. Privilegia a relação entre mudança tecnológica e estrutura competitiva, aprendizado, modularidade e economias de rede. Além da exposição ao conteúdo teórico, os alunos terão a oportunidade de se familiarizar com algumas das ferramentas computacionais utilizadas na análise desses temas.

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Espera-se que, ao final do curso, o aluno esteja apto a manejar os principais conceitos da economia evolucionária e da inovação e compreender os modelos propostos na literatura a partir dessas abordagens. Considera-se, ainda, que o aluno deverá se tornar capaz de utilizar, em nível básico, alguns dos principais softwares disponíveis para a modelagem tanto da dinâmica evolucionária (LSD) como da organização de redes (Pajek).

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Todas as aulas semanais são compostas por uma parte teórica e uma parte prática. A seguir, um resumo do programa e da bibliografia recomendada:

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Introdução. Conhecimento, tecnologia e mudança técnica.

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• Fundamentos da economia evolucionária

• Modelagem de simulação baseada em agentes (ABM)

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Parte I: Modelos Evolucionários

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• Modelo do replicador

• Modelo industrial básico

• Modelos evolucionários clássicos

• Modelos evolucionários avançados

• Modelos history-friendly

• Modelos evolucionários micro-macro

 

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Parte II: Modularidade, Interação e Regulação

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• Modularidade e Variedade: aplicações do modelo N-K

• Regulação: neutralidade de rede na internet

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Parte III: Redes em Economia e Inovação

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• Introdução: Motivação, breve histórico, apresentação geral e alguns fatos estilizados.

• Fundamentos: Conceitos básicos - rede, elementos de uma rede, relações e tipos de redes, atributos de nós, de relações (links) e de redes; medidas de centralidade e de coesão. (Tenho que agradecer ao Pietro pela ajuda garimpando diversas aplicações de SNA na web!)

• Pajek 1: A interfase do Pajek, como criar um arquivo *.net; importação de dados.

• Pajek 2: Partições e visualizações, vetores, medidas de coesão no Pajek, grau de um nó, cores, clicks, centro e perifería, brokers e bridges. Interpretação dos indicadores em estudos a partir dos casos expostos nos caps. 2, 3, 6 e 7 do livro do Nooy.

• Pajek 3: Difusão e prestígio. Curva de difusão, identificação de main paths. Uso dos indicadores e interpretação dos resultados a partir dos estudos de caso dos caps 8 e 9 do livro do Nooy.

• Pajek 4: Blockmodelling.

 

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Avaliação

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Dois seminários com base nos temas apontados na bibliografia. O primeiro seminário será baseado em um dos textos de modelagem aplicada da Parte I do programa. O segundo seminário deve privilegiar metodologias que sejam afinadas com modelos de simulação ou modelos de análise de rede.

 

Bibliografia

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• CHIAROMONTE, F; ORSENIGO, L.; DOSI, G. Innovative Learning and Institutions in the Process of Development. In THOMSON, R.  Learning and Technological Change. Macmillan Press, 1993.

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• DAWID, H.; GEMKOW, S.; HARTING, P.; NEUGART, M. Spatial Skill Heterogeneity and Growth: An Agent-based Policy Analysis. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, v. 12, n. 4, p. 5, 2009.

• DOSI, G. Opportunities, Incentives and the Collective Patterns of Technical Change. Economic Journal, 107:1530-1547, 1997.

• DOSI, G. Statistical Regularities in the Evolution of Industries. In MALERBA, F.; BRUSONI, S. Perspectives in Innovation. Cambridge University Press, 2007.

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• VALENTE, M. Markets for Heterogeneous Products. LEM Working Paper Series, 2009/11, 2009. (disponível em http://www.lem.sssup.it/WPLem/files/2009-11.pdf)

• VALENTE, M.; ANDERSEN, E. S. A Hands-on Approach to Evolutionary Simulation: Nelson and Winter Models in the Laboratory for Simulation Development. Electronic Journal of Evolutionary Modeling and Economic Dynamics 1003, 2002. (disponível em http://www.business.auc.dk/evolution/esapapers/esa99/NelwinSim.pdf)

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• YOON. M;  LEE, K. Agent-based and “History-Friendly” Models for Explaining Industrial Evolution. Evol. Inst. Economic Review 6(1): 45-70, 2009.

• ZHANG, Z. et al. Interactions, competition and innovation in a service-oriented Internet: An economic model. In: ININFOCOM, 2010 Proceedings IEEE. IEEE, 2010. p. 1-5.