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Análise de redes socioeconômicas (SNA-OIDT)

Este material é utilizado na última parte do conteúdo da disciplina de OIDT, para os alunos de mestrado e doutorado dos programas de pós graduação em Ciências Econômicas e Desenvolvimento Econômico do Instituto de Economia da UNICAMP.

O material aqui apresentado será o referente ao segundo semestre de 2017.

Objetivo

O objetivo desta parte da disciplina de OIDT consiste em apresentar os instrumentos de Análise de Redes Socioeconômicas, atualmente bastante difundidos mundo afora e que nos últimos anos passou a se divulgar com maior intensidade no Brasil. 

As aulas são integralmente desenvolvidas no laboratório onde se apresenta o software Pajek, um software gratuito e em constante aprimoramento. Os desenvolvedores do software, Andrej Mrvar e Vladimir Batagelj são muito atenciosos e respondem rapidamente às dúvidas dos usuários, que participam ativamente do fórum.

Conteúdo e principais referências bibliográficas

O conteúdo teórico é integralmente baseado nos livros:

  • JACKSON, M. Social and Economic Networks. Princeton: Princeton: University Press, 2008.

  • NOOY, W.; MRJAR, A. & BATAGELJ, V. Exploratory Social Network Analysis with Pajek, 2 ed. New York: Cambridge University Press, 2011.

  • GOYAL, S. Connections: An Introduction to the Economics of Networks. Princeton University Press, 2007.

O primeiro livro é utilizado no desenvolvimento da parte teórica (always!) de todas as aulas. Já o segundo livro é utilizado em todos os exercícios no Pajek.  O terceiro é um clássico para quem quiser mergulhar nesta área. Além desses três livros, sugiro o livro do Albert-Lászlò Barabási (Linked: How everything is connected to everything else and what it means for business, science and everyday life). É um clássico que não se apega às equações mas à história da área e traz toda a intuição necessária para dar à SNA o seu real valor.

 

Se gosta mais dessa onda de estorinhas, o Six degrees de Duncan J. Watts também seria uma outra recomendação de leitura. Tanto o Six degrees como o Linked foram posteriormente traduzidos ao português.

 

Quando se trata de redes mais complexas (diga-se grandes grandes), em 2014 Vlado, Doreian e mais dois coautores lançaram o livro intitulado Understanding Large Temporal Networks and Spatial Networks que recomendo para quem precisar de usar a versão XXL ou XXXL (3XL) do Pajek (voltado para o processamento de redes grandes, daí o nome da edição sem o suporte gráfico do Pajek).

Todos os datasets utilizados no livro do Nooy estão disponíveis aqui.

Embora o Pajek se mostre o rei supremo para fins de visualização (pois ao meu ver é o que traz o maior número de algoritmos disponíveis para o tratamento das redes e a edição dos grafos é muito simples já que é feito diretamente na tela de visualização do gráfico, o que permite a sua modificação instantânea), uma alternativa para aqueles que não querem pular de software  em software é o pacote igraph do R.

 

O igraph já salvou a pátria em algumas ocasiões quando tive que lidar com redes de cocitação de patentes com um tamanho na ordem  dos milhares de patentes (EPO) quando o 3XL ainda não existia. O meu notebook não conseguia realizar o processamento das informações em menos de dias e além de analisar a rede em si, eu precisava realizar outros exercícios econométricos e avaliar outras medidas a partir das informações de empresas detentoras das patentes. O R com esse pacote, o processamento paralelo e toda a sua abrangência que o caracterizam permitiram que conseguisse os resultados em tempo e tudo foi feito dentro da mesma plataforma! Por outro lado, já tentei obter gráficos bonitos de redes de comércio internacional no R (redes pequenas com centenas de países por ano) sem sucesso (só conseguia o que o pessoal na rede chama de furballs e já tentei todos os layouts e filtros possíveis, ajustando n parâmetros e normalizações). Se alguma alma caridosa tiver dicas para obter redes bonitas no R, por favor, compartilhe a sua sabedoria comigo!

O conteúdo geral que será coberto ao longo do semestre será publicado em breve. Isto porque estamos sempre evoluindo. 

Material

Em breve postarei aqui o material atualizado referente aos diferentes tópicos abordados em aula e aos exercícios de diversos capítulos do livro do Nooy, com os comandos do Pajek atualizados.

Se está com pressa, uma versão antiga de alguns capítulos do Nooy em português está aqui. Porém, lembre que ao longo das atualizações a posição dos comandos pode mudar significativamente (nem sempre, mas já aconteceu). Precisando de descobrir onde foi parar aquele comando chave para a sua pesquisa, procure no Pajekman mas recente. O Pajekman da versão 5.01 está aqui.

E finito!!

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