Estatística econômica e introdução à Econometria

Estatística econômica e introdução à Econometria (CE-323) - 1S 2019

Esta disciplina tem como objetivo consolidar uma base de conceitos da estatística necessária para a realização de estudos empíricos em Economia. A disciplina também apresenta os fundamentos econométricos e utiliza para isso o software R.

Nesta ocasião, usaremos a plataforma disponível no Datacamp for the Classroom, onde poderemos ter o suporte do Datacamp para a realização das aulas práticas e o aprendizado da linguagem R. Isto pela necessidade cada vez maior de instrumentos mais apropriados e eficientes para o processamento de dados em Economia.

A disciplina é composta por aulas práticas (às terças feiras no SPD2) e aulas teóricas (às quintas feiras, no pavilhão de graduação). A avaliação será feita regularmente em semanas indicadas previamente e serão desenvolvidas no laboratório, com exercícios práticos previamente realizados sob a orientação da professora.

O material didático teórico e prático) serão compartilhados pelo Google Classroom.

Material didático

Aula 1: Introdução à estatística - conceitos de população e amostra

Aula 2: Distribuição amostral e introdução ao R (exercício no lab)

Aula 3: Teorema do limite central e distribuição amostral da média (exercício no lab)

Aula 4: Distribuição amostral da proporção e erro amostral (exercício no lab)

Aula 5: Propriedades dos estimadores

Aula 6: Estimadores de MQO

Aula 7: Intervalos de confiança (exercício no lab)

Aula 8: teste de hipótese 1 (conceito geral e teste sobre a média) (exercício no lab)

Aula 9: Teste de hipótese 2 (para a proporção, média de variância desconhecida) (exercício no lab)

Aula 10: teste de hipótese 3 (distribuição Chi-quadrado e teste sobre a variância) (exercício no lab)

Aula 11: p-valor e poder do teste (exercício no lab)

Aula 12: Comparação de médias - caso de variâncias conhecidas (exercício no lab)

Aula 13: Comparação de médias - variâncias desconhecidas (iguais e diferentes) (exercício no lab)

Aula 14: Dados pareados e comparação de variâncias (exercício no lab)

Aula 15: Regressão linear 1 (exercício no lab)

Aula 16: Regressão linear 2 (exercício no lab)

Aula 17: Regressão linear 3 (exercício no lab)

Aula 18: Regressão linear 4 (exercício no lab)

Complemento

Além do Datacamp, visando o auxílio aos alunos que incursionam em alguma linguagem de programação e técnicas de Data Science, segue um manual que foi distribuído às turmas sob a minha coordenação.

Este manual será aprimorado com o passar dos semestres e no momento é de caráter introdutório para as disciplinas de Métodos II, Métodos IV, Economia Matemática III e III e Estatística econômica. Aspectos específicos para cada disciplina foram divulgados em material específico a cada uma delas.

Manual introdutório ao R.

PS.: Esse material foi elaborado no RMarkdown que permite não só exportar o material a PDF, mas também ao Word, criar páginas, relatórios e slides. Tudo em uma única plataforma!

Referências

W. BUSSAB, P. MORETTIN. “Estatística Básica”. Editora Saraiva, 5a. Edição, 2017.
R. HOFFMANN. “Estatística para Economistas”. Editora Thomson, 4a. Edição, 2006.
A. Gori Maia. "Econometria: conceitos e aplicações". Saint Paul editora, 1a ed. 2018.
A. Sartoris. “Estatística e Introdução à Econometria”. Editora Saraiva, 1ª. Edição, 2003.
R. HOFFMANN. “Análise de Regressão: uma Introdução à Econometria”, 2ª ed. São Paulo, Editora HUCITEC, 2006.
D. Gujarati. “Econometria Básica”, Editora Campus, 4ª. Edição, 2006.