Estatística

Estatística econômica e introdução à econometria (CE-323)

Esta disciplina tem como objetivo consolidar uma base de conceitos da estatística necessária para a realização de estudos empíricos em Economia. A disciplina também apresenta os fundamentos econométricos e utiliza para isso o software R.

(Seria assim até antes da pandemia)

A disciplina é composta por aulas práticas e aulas teóricas, todas acontecendo no SPD2 (o lab no chão preto do IE). A avaliação será feita regularmente em semanas indicadas previamente e serão desenvolvidas no laboratório, com exercícios práticos previamente realizados sob a orientação da professora.

Nota: em função da pandemia e a quarentena as nossas aulas farão uso de vídeo aulas pelo canal a ser deixado ao final desta página; assim como de encontros regulares pelo GMeet para resolver exercícios e tirar dúvidas.

Adicionalmente, teremos o suporte valiossísimo com o acesso ao DataCamp, a plataforma de aprendizagem mais intuitiva para ciência de dados e análise. Aprenda a qualquer hora, em qualquer lugar e torne-se um especialista em R, Python, SQL e muito mais. A metodologia de aprender fazendo da DataCamp combina vídeos curtos de especialistas e exercícios práticos no teclado para ajudar os alunos a reter o conhecimento. DataCamp oferece mais de 350 cursos ministrados por instrutores especializados em tópicos como importação de dados, visualização de dados e aprendizado de máquina. Eles estão constantemente expandindo seu currículo para acompanhar as últimas tendências em tecnologia e fornecer a melhor experiência de aprendizado para todos os níveis de habilidade. Junte-se a mais de 6 milhões de alunos em todo o mundo e elimine sua lacuna de habilidades.

*Se vc é professor, dá uma olhada em datacamp.com/groups/education

Material didático (slides)

O material didático (teórico e prático) serão compartilhados também pelo Google Classroom.

(Material referente ao 1S-2020, antes do início da pandemia)

Aula 1: introdução ao R (exercício no lab) - ainda presencial

Aula 2: Conceitos de população e amostra - ainda presencial

Aula 3: Distribuição amostral e Teorema do limite central e distribuição amostral da média (exercício no lab) - parcialmente presencial. A partir da distribuição amostral da média, temos material no canal do Youtube (ver abaixo).

(Material completo - 2S/2020)

Aula 1: população e amostra

Aula 2: parâmetro e estimativa

Aula 3.1: distribuição e distribuição amostral

Aula 3.2: distribuição amostral da média e TLC

---

Aula 4.1: revisão da distribuição normal padrão

Aula 4.2: exercícios no R

Aula 4.3: distribuições de Bernoulli e Binomial

Aula 4.4: distribuição amostral da proporção

Aula 4.4 - anexo - explicação do exercício resolvido no vídeo 4.4 (30/03/2020)

Aula 5: tamanho da amostra (média)

Aula 6: tamanho da amostra (proporção)

Aula 7: revisão - parâmetros das distribuições da soma e diferença de duas v.a.

Aula 8: distribuição amostral da diferença de médias

Aula 9: propriedades dos estimadores

Aula 10: propriedades assintóticas dos estimadores

Aula 11: complemento no Whiteboard

Aula 12: intervalo de confiança para a média

Aula 13: exercícios (ic para a média)

Aula 14: intervalo de confiança para a proporção

Aula 15: exercícios (ics)

Aula 16: teste de hipótese - conceitos (intuição)

Aula 17: teste de hipótese - erros I e II + formalização

Aula 18: teste de hipótese para a média (variância conhecida)

Aula 19: teste de hipótese para a média (exercícios)

Aula 20: p-valor

Aula 21: poder do teste

Aula 22: teste para a variância

Aula 23: teste para a média com variância desconhecida (t-student)

Aula 24: comparação de médias

Aula 25: exercício caso 1 - amostras independentes com variâncias conhecidas

Aula 26: exercício caso 2A - amostras independentes com variâncias desconhecidas e iguais

Aula 27: exercício caso 2B - amostras independentes com variâncias desconhecidas e diferentes

Aula 28: exercício caso 3 - dados pareados

Aula 29: comparação de variâncias

Aula 30: comparação de proporções

Aula 31: Regressão linear - estimadores de MQO

Aula 32: Regressão linear - teste de hipótese sobre os parâmetros do MRL

Aula 33: ANOVA

Aula 34: R2 ajustado e correlação

Alua 35: problemas de anamorfose

Y se acabó!

Complemento

O material da aula 1 (do início da pandemia) é na verdade, um manual introdutório que a cada semestre é atualizado e aprimorado como uma forma de dar suporte para os alunos das diversas disciplinas da área de métodos quantitativos. Foi elaborado no RMarkdown que permite não só exportar o material a PDF, mas também ao Word, criar páginas, relatórios e slides. Tudo em uma única plataforma!

Pela demanda da galera das minhas turmas, a modo de suporte, criei a lista de Introdução ao R, também no tube.

Referências

W. BUSSAB, P. MORETTIN. “Estatística Básica”. Editora Saraiva, 5a. Edição, 2017.
R. HOFFMANN. “Estatística para Economistas”. Editora Thomson, 4a. Edição, 2006.
A. Gori Maia. "Econometria: conceitos e aplicações". Saint Paul editora, 1a ed. 2018.
A. Sartoris. “Estatística e Introdução à Econometria”. Editora Saraiva, 1ª. Edição, 2003.
R. HOFFMANN. “Análise de Regressão: uma Introdução à Econometria”, 2ª ed. São Paulo, Editora HUCITEC, 2006.
D. Gujarati. “Econometria Básica”, Editora Campus, 4ª. Edição, 2006.

Também tenho usado muito o livro "Noções de Probabilidade e Estatística", de Marcos N. Magalhães e Antonio Carlos P. de Lima, da Ed. EdUSP.

Sobre o canal do youtube (as vídeo aulas)

Disclaimer: Ninguém entrou nesta pandemia preparado para assumir repentinamente aulas e atividades online (chame-o como queira). Logo, o canal foi aberto emergencialmente para auxiliar aos alunos no aprendizado, tendo em vista a nossa diversidade e a dificuldade de muitos em comparecer a streamings (eu me incluo, a internet está péssima). Assim, trata-se de um canal "amador". Ainda, cada vídeo é feito com muito carinho fazendo o melhor para transmitir conhecimento e facilitar os estudos.

Outra nota: mesmo após o choque inicial da pandemia, não pretendo virar youtuber. Sou apenas uma professora tentando seguir com o meu trabalho de ensinar. E antes de mais nada, sou apenas um ser humano...

As vídeo aulas (espero que ajudem; e caso você note algum erro por favor me avise; sempre podemos melhorar!):

Vídeo 1: população e amostra

Vídeo 2: parâmetro e estimativa

Vídeo 3.1: distribuição e distribuição amostral

Vídeo 3.2: distribuição amostral da média e TLC

---

Vídeo 4.1 - revisão do TLC e distribuição normal padrão + distribuição amostral da média (26/03/2020)
Vídeo 4.2 - exercícios no R e pnorm - qnorm (26/03/2020)
Vídeo 4.3 - distribuição de Bernoulli e Binomial (26/03/2020)
Vídeo 4.4 - distribuição amostral da proporção (30/03/2020)
Vídeo 4.4 - anexo - explicação do exercício resolvido no vídeo 4.4 (30/03/2020)
Vídeo 5 - erro amostral e tamanho da amostra para a média
Vídeo 6 - erro amostral e tamanho da amostra para a proporção
Vídeo 7 - revisão da distribuição de X+Y e X-Y
Vídeo 8 - distribuição amostral da diferença de médias
Vídeo 9 - propriedade dos estimadores
Vídeo 10 - propriedades assintóticas dos estimadores
Vídeo 11 - exercícios sobre propriedades dos estimadores
Vídeo 12 - intervalos de confiança (IC) e o caso da média

Vídeo 13 - erro padrão e exercícios sobre ICs

Vídeo 14 - intervalo de confiança para as proporções e as suas diferenças

Vídeo 15 - exercícios de ICs (GMeet)

Vídeo 16 - teste de hipótese (conceito geral)

Vídeo 17 - teste de hipótese (erro tipo I e II)

Vídeo 18 - teste de hipótese para a média com variância conhecida

Vídeo 19: teste de hipótese para a média (exercícios)

Vídeo 20: p-valor

Vídeo 21: poder do teste

Vídeo 22: teste para a variância

Vídeo 23: teste para a média com variância desconhecida (t-student)

Vídeo 24: comparação de médias

Vídeo 25: exercício caso 1 - amostras independentes com variâncias conhecidas

Vídeo 26: exercício caso 2A - amostras independentes com variâncias desconhecidas e iguais

Vídeo 27: exercício caso 2B - amostras independentes com variâncias desconhecidas e diferentes

Vídeo 28: exercício caso 3 - dados pareados

Vídeo 29: comparação de variâncias

Vídeo 30: comparação de proporções

Alguns pequenos scripts de suporte (o Wix não deixa subir o arquivo *.R)

Uma lista de exercícios no R para reforçar os conceitos de tipos de dados, vetores e funções.
Uma pequena amostra da RAIS/SP/2017 (csv, RDS).
Para ler a RAIS.

Uma última nota: é importante destacar que este material é de total autoria minha, não havendo nenhuma responsabilidade sobre a instituição onde desenvolvo as minhas atividades acadêmicas :)